Die Digitalisierung wird gesellschaftliche Entwicklungen substanziell mitgestalten. Neue Phänomene wie soziale Medien, Smart Meter-Installationen, mobile Sensoren, die in persönliche Geräte und smarte Autos eingebaut werden, E-Voting Experimente oder Blockchain-Technologien werden immer wichtigere Bestandteile unserer Lebenswelten. Wie dies nachhaltige menschliche Entwicklungen durch Hilfe für Gesellschaften beim Zurechtkommen mit dem Klimawandel oder mit globalen Ungleichheiten unterstützen und ermöglichen kann, bleibt abzusehen. Die Digitalisierung bietet neue Möglichkeiten für Forschung bezüglich Datensammlung, -verarbeitung und –analyse, da die neue digitale Welt einen permanenten Datenfluss kreiert.

In diesem Themenbereich untersuchen Forscher neue Heimenergie-Infrastrukturen, mögliche Wege für die Zukunft der Mobilität oder das Potential der Digitalisierung für eine grüne Sharing-Wirtschaft. Die Forscher analysieren neue Wege der Kommunikation sowie soziale Sinnstiftung oder Social-Movement-Begründung durch die sozialen Medien. Sie decken Fragen bezüglich sozialer Wünschbarkeit der aufkommenden digitalen Welten ab und adressieren Probleme im Zusammenhang mit Transparenz, Verfügbarkeit und Kontrolle.

Methodologisch befassen wir uns mit der Erfassung, dem Managen, der Integration, der Verarbeitung, dem Analysieren und der Visualisierung von statistischen Daten und kontinuierlichen Datenströmen, die von der Nutzung digitaler Geräte stammen. Die Adressierung neuer Vorgehen zur Modellierung von individuellem oder kollektivem Verhalten auf verschiedenen Ebenen, die Berücksichtigung von unterschiedlichen Skalen und Daten verschiedener Präzisionslevels und Wahrheitsgehalte, die Ausführung von modellgetriebenen Simulationen sowie die Anwendung von maschinellem Lernen für die Erstellung von Modellen aus Big Data sind bedeutende Aspekte dieses Bereichs. Ein wichtiger Punkt, vor allem im Kontext des maschinellen Lernens, wird Fairness und Erklärbarkeit sein, um die Nachfrage nach Transparenz zu befriedigen und um den richtigen Umgang mit Bedenken zur (Daten-) Privatsphäre und zum Datenschutz sicherzustellen.